商业智能在零售企业系统整合中作用
商业智能在零售企业系统整合中作用
国内零售企业在信息化建设方面并未实现核心竞争力的根本性提升，其应用成效与既定目标之间仍有较大距离。此外，企业信息系统的管理分散、各自为政、难以实现有效整合，这也是导致这一现象的重要原因之一。
最大问题是信息不流通
信息流通不畅并非仅仅意味着物理连接无法实现互通互联，它还涉及到观念和标准层面的孤立。在信息技术领域，各类新颖的理念和系统层出不穷，从办公自动化到财务管理，再到POS、MIS、ERP、CRM、SCM、WMS、BI、E-Business、KM，企业仿佛变成了研究机构和试验场。多数系统之间相互独立，鲜有实现信息共享的案例。即便存在接口，数据交换的级别也相对较低。在应用层面，这些系统难以有效融合。存储在硬盘中的商业智能系统，不过是数据而已。唯有流通的数据，方能转化为信息和知识。而唯有被应用的信息和知识，才能构筑企业的竞争力。
偏重作业处理而忽略管理提升
众多企业的信息化进程主要集中在收货、收款、盘点、对账等基础操作层面，它们的应用目标主要是提升工作效率和缓解劳动压力。然而，对于计划、考核、分析、控制等更深层次、更具价值的内容，往往被忽视。相较国外，我国零售企业的信息化应用普遍还处于初级阶段商业智能系统，小型、独立的系统较为常见。尽管系统应用数量不少，但高水平的应用却相对较少。
对商品关爱有加而对顾客视而不见
现行的多数信息系统依旧以商品作为管理的中心，数据分布在不同子系统之中，这使得全面审视和分析顾客变得尤为困难，企业往往难以深刻理解顾客的需求，面对顾客的不满，即便有心，也常常显得力不从心。
在信息化建设方面，需推动信息化应用的深化发展，将企业内部原先零散的子系统予以整合，构建一个更为完善、全面且高效的系统整合平台。在此基础上，还需提升数据与信息的运用水平，秉持提升顾客价值的核心理念，对信息元素进行重新排列与组合，从立体、多角度和深层次揭示顾客的行为与心理特征，对顾客需求作出精准且迅速的响应，同时预测顾客需求的变化趋势。
整合信息系统的方法
打造企业信息系统门户(Portal)
在不影响各个子系统原有功能的基础上，将适用于企业不同专业领域的系统，例如管理信息系统（MIS）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、办公自动化（OA）以及电子商务（E-Business）等，整合至一个统一的接入端口。这样做便于用户能够通过这个统一平台轻松访问各个子系统。这种整合主要针对应用层面的表层问题，而在业务处理和报表汇总等方面并未带来显著提升。
从技术的底层重新架构各子系统
从数据库和开发工具等基础层面入手，构建一个能够处理异构数据交换的平台。对各个系统的数据来源进行整理和优化，并对需交换的数据进行规范化处理。比如，利用SAP的Netweaver技术平台，在此平台上商业智能系统，不同专业系统得以相互连接，实现资源共享。
设计各子系统间的接口程序
通过精心设计并开发各个子系统之间的接口软件，实现了系统间的信息交流，常见的技术手段包括电子数据交换（EDI）、可扩展标记语言（XML）和企业应用集成（EAI）等。此种方法在业界应用较为普遍，然而，它对技术的依赖性较高，且在灵活性方面存在不足。
通过商业智能系统进行系统整合
系统整合旨在整合各子系统的数据资源商业智能在零售企业系统整合中作用，构建出全面性的报表与信息，同时通过建立管理模型对业务发展动向进行精确预测，以此为基础为管理决策提供更加有力的支持。此整合方式不会干扰各子系统的独立运作，风险较低，且从应用层面直接进行整合，能够迅速产生效果，提升投资效益。
利用面向服务的体系架构
SOA面向服务的体系结构以服务为核心，实现了信息系统与实体地点的分离，创建了“虚拟的信息系统”。它将总部、分公司及门店的信息系统有效整合至应用服务中心。通过构建一个基于开放标准的、统一性、高效性、易于管理的IT基础平台，实现了企业内部信息系统的融合。这样商业智能在零售企业系统整合中作用，企业便能灵活配置内外部信息资源，以便迅速应对新兴的业务需求。
