当前位置:首页 > 工具资源 > 正文内容

上海国资改革再添创新案例 盘活存量壳资源

上海国资改革再添创新案例 盘活存量壳资源

14日晚,上海电气发布重大资产收购预案,为近期手法多样、力度空前的上海国资改革再添创新案例。“这方案有点不拘一格,除收购兄弟公司股权外,还拟收购26幅土地资源,让人颇感意外。”有长期观察国资改革的人士如此表示。

上海国资改革再添创新案例 盘活存量壳资源 第1张

上海国资改革创新案例意料之外,情理之中。最近一年来企业资源计划案例,上海国企改革开始多路径大尺度创新,从城投控股吸并阳晨B并分立上市获批,到上海国资委联手央企为三爱富度身定做“三元并购”重组新模式,再到上周华鑫股份打破此前市场关于注入集团地产业务预期,选择注入证券类资产,这些密集浮现的案例都折射出上海国资改革已打破常规套路,以更市场化的重组方式盘活旗下资产。

“要坚定不移地持续深化国有企业改革创新,争取国资国企改革创新工作取得新突破、新进展、新成效。”上海市副市长周波在11月4日上海市政府召开的国企改革创新工作座谈会上如此表示。

上海电气14日晚披露的重组方案看似寻常其实颇有新意——电气总公司拟给上市公司献上一份丰厚的“不动产”。预案显示,公司拟向电气总公司发行股份购买其持有的上海集优47.18%内资股股份、自仪泰雷兹50.10%股权、电气置业100%股权及电气总公司持有的26幅土地资产,总价值逾66亿元。

值得注意的是,近期国家正加大力度调控房地产市场,上海电气如此大规模收编集团地产业务上海国资改革再添创新案例 盘活存量壳资源,是否有违调控政策?有分析人士指出,上述地块是工业用地,与商住用地迥然不同。本次置入的土地资源主要用于高端产业发展,用途与上海电气产业发展规划紧密结合。土地是供给侧改革中的关键要素之一,上海要打造全球科创中心,必须为新兴产业储备土地资源企业资源计划案例,满足新兴产业用地供给的需求。

如果说上海电气上述“新意”还不算博弈式创新,那三爱富与城投控股的重组模式则是货真价实在“投石问路”。

三爱富重组方案走的是纯现金三元交易的方式。通过重组和股权转让,公司实际控制人将由上海市国资委变更为国务院国资委,主营业务发生变化,地方国企卖壳、央企买壳、民企资产注壳——虽然每一方都离不开“壳资源”这个平台,但通过安排,整个交易不构成重组上市(俗称借壳),亦因为不涉及股份发行可以简化审批流程。

一个值得玩味的细节是,和三爱富类似、同走纯现金“类三元”模式的键桥通讯,在经历了重组说明会和问询函回复之后,复牌仅一天即再度紧急停牌。不过,原计划于11月14日前回复重组问询函的三爱富,现将其复牌时间延后两周,可见“博弈式创新”不易。

另一家上海国资公司城投控股“分立上市”的“创新之路”,其曲折程度不遑多让。该重组方案本质上无异于再造一个“壳资源”,在相关政策趋严的背景下,城投控股经过9个月多才拿到批文,其创新难度可想而知。“东北高速之后就再无分立,城投的案例肯定是近年来的创新,但应该是特例上海国资改革再添创新案例 盘活存量壳资源,基本没有可复制性。”有投行人士向记者表示。

在目前政策环境下,城投控股的分立之路无法复制,但其手法或许能够为后来者提供一些思路。“城投集团一次重组解决业务整合和B股问题,或许可以被视为大集团解决B股问题的一个思路。”有分析人士指出。

向来“不差钱”的国资,在收购时也会引入杠杆,这一点可能让市场颇感意外。不过,这家上海国资企业的背景并不完全一样,系经历了“混改”的国资背景公司——上海浦东科技投资有限公司,兼具国资之背景与市场化之风格,不经意间,其“收编”的上市平台已达三家企业资源计划案例,而最新的案例中,流露出杠杆收购之意。

加入微信交流群:************ ,请猛戳这里→点击入群

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由智潮脉搏发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://zcmobo.com/post/4171.html

分享给朋友:

“上海国资改革再添创新案例 盘活存量壳资源” 的相关文章

保姆级指南!AI 学习路线图:从新手到专家的完整规划

在当今数字化时代,人工智能(AI)正迅速崛起并改变着各个行业。对于那些对 AI 充满好奇并渴望成为专家的人来说,制定一个系统的学习路线图是至关重要的。本指南将为你提供从新手到专家的完整 AI 学习路线规划,帮助你逐步掌握 AI 领域的知识和技能。一、新手阶段(基础概念与工具)1. 学习基础知识:-...

工具控福音!AI 模型训练、部署、优化全流程工具推荐

在当今人工智能飞速发展的时代,对于工具控们来说,拥有一套高效的 AI 模型训练、部署和优化工具是实现创新和提升效率的关键。下面,我们将为大家全面推荐从模型训练到部署再到优化的全流程工具,让你在 AI 领域如鱼得水。一、模型训练工具1. TensorFlow:作为谷歌开发的深度学习框架,TensorF...

从 Kaggle 到天池:全球 AI 竞赛平台资源汇总

从 Kaggle 到天池:全球 AI 竞赛平台资源汇总

在当今人工智能飞速发展的时代,AI 竞赛平台成为了数据科学家和开发者们提升技能、展示才华的重要舞台。其中,Kaggle 和天池是全球范围内极具影响力的两个平台,它们各自拥有丰富的资源和独特的优势。本文将对 Kaggle 和天池进行详细的介绍和对比,为大家汇总全球 AI 竞赛平台的资源。一、Kaggl...

数据集获取避坑指南:如何避免数据陷阱?

数据集获取避坑指南:如何避免数据陷阱?

在当今数字化的时代,数据已成为企业和组织做出决策的重要依据。获取数据集的过程中往往隐藏着各种陷阱,这些陷阱可能导致数据的不准确、不完整或不可靠,从而影响决策的质量。因此,了解如何避免数据陷阱,掌握数据集获取的避坑指南,对于数据使用者来说至关重要。一、明确数据需求在开始获取数据集之前,必须明确自己的数...

AI 专业课程推荐:理论与实践结合的优质课程盘点

AI 专业课程推荐:理论与实践结合的优质课程盘点

AI 专业课程推荐:理论与实践结合的优质课程盘点在当今快速发展的人工智能领域,对于 AI 专业的学习者来说,选择合适的课程至关重要。理论知识为我们提供了坚实的基础,而实践则让我们能够将这些理论应用到实际项目中,提升解决问题的能力。以下是一些理论与实践结合得非常好的 AI 专业优质课程盘点,希望能为广...

职业发展瓶颈突破:AI 从业者的进阶学习指南

《职业发展瓶颈突破:AI 从业者的进阶学习指南》在当今快速发展的科技时代,AI 行业犹如一颗璀璨的明星,吸引着无数的从业者投身其中。随着时间的推移,许多 AI 从业者会逐渐遇到职业发展的瓶颈,仿佛陷入了一片迷雾之中,不知该如何突破。本文将为 AI 从业者提供一份进阶学习指南,帮助大家打破瓶颈,实现职...