当前位置:首页 > AI前沿 > 正文内容

小米新品官宣:4月29日,正式开售

admin4天前AI前沿11

小米新品官宣:4月29日,正式开售

随着小米全屋智能越来越成熟,而智能音箱、手机成为主力操控设备,比如手机便于远程操控、智能音箱便于语音操控。小米在全屋智能上,所覆盖的产品越来越丰富,比如冰箱、空调、智能门锁、智能电视等小米ai音箱黑科技,日常所用的家电基本覆盖。这也是小米主力发展产品的原因之一,毕竟小米全球用户数量已突破10亿大关小米ai音箱黑科技,更有利于提升产品出货量。

小米新品官宣:4月29日,正式开售 第1张

同时,小米上架一款新品,机型为智能音箱,也是新一代「超级小爱」智能音箱,已官宣在4月29日正式开售。新品拥有多个亮点,比如连续指令、多轮连续对话、AI大模型问答、灵动交互灯效、远程备车、家庭传声等小米ai音箱黑科技,对比上一代所升级的内容较多,毕竟有超级小爱加持。其实,小米最新一代旗舰机也支持超级小爱,部分存量机同样支持,需要更新到最新版本。

小米新品官宣:4月29日,正式开售 第2张

智能音箱,支持智能控家,可连续指令语控,比如单设备多指令、多设备多指令。语音创建智能场景,可以根据时间建立自动化指令,长久执行,比如小爱同学,每天早上10点,打开扫地机器人。小米全屋智能,基本通过小爱同学即可操控,无需繁琐操作,提升智能化体验。能够推出全屋智能的品牌,离不开智能音箱,华为同样拥有Sound智能音箱。

小米新品官宣:4月29日,正式开售 第3张

语音交互方面,超级小爱拥有超强的语音交互能力,可以连续对话,无需反复唤醒。在回答中,可随时打断,也可以随时提出新问题。所覆盖的知识十分广泛,比如工作、学习、生活等各场景的知识点。现在的智能音箱所拥有的知识,可用海量来形容,毕竟通过网络,可搜索全网内容,并且实时更新。或许,最重要的是直接给答案,与普通浏览器搜索形成鲜明对比。

小米新品官宣:4月29日,正式开售 第4张

外观设计,采用浅灰柔软网布,精致编织细节丰富,机身设有灵动交互灯效,可随着语音交互不同阶段、音乐律动不同节奏,而产生变化,让对话更有交互感。当然,在休息听音乐时,可选择关闭交互灯效,避免影响睡眠。在联动方面,支持远程备车,一句话远程查询、控制车辆状态小米新品官宣:4月29日,正式开售小米新品官宣:4月29日,正式开售,比如打开空调、解锁车门等。小米一直都在打造全生态系统,让产品之间相互联动,更加智能化。

小米新品官宣:4月29日,正式开售 第5张

新品拥有2英寸的全频扬声器,输出功率可达8W。同时,设有低频增强风管,采用精密导流风管设计,让低音更浑厚,听感更丰富。还支持家庭传声,在多台音箱之间可实现对讲功能,手机、电视等设备同样支持对讲。新品在网关方面,支持蓝牙Mesh网关。Wi-Fi频段,支持2.4GHz、5GHz。新品不支持红外遥控、Type-C音频连接,而Pro版本支持。新品价格,售价为249元,直降到199元。

小米新品官宣:4月29日,正式开售 第6张

加入微信交流群:************ ,请猛戳这里→点击入群

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由智潮脉搏发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://zcmobo.com/post/3089.html

分享给朋友:

“小米新品官宣:4月29日,正式开售” 的相关文章

深度剖析:大模型训练中的超参数调优最新策略​

在大模型训练的领域中,超参数调优是一个至关重要的环节,它直接影响着模型的性能和效果。随着技术的不断发展,超参数调优也在不断演进,出现了许多最新的策略和方法。本文将深入探讨大模型训练中的超参数调优最新策略。一、超参数调优的重要性超参数是在模型训练之前设定的参数,如学习率、批量大小、隐藏层大小等。它们不...

解析 NeurIPS 论文:深度学习模型在语音合成中的新应用​

解析 NeurIPS 论文:深度学习模型在语音合成中的新应用​

解析 NeurIPS 论文:深度学习模型在语音合成中的新应用一、引言随着人工智能技术的飞速发展,语音合成作为自然语言处理领域的重要分支,近年来取得了显著的进展。深度学习模型的出现为语音合成带来了全新的机遇和挑战,许多研究团队致力于将深度学习技术应用于语音合成任务中,以提高合成语音的质量和自然度。Ne...

机器学习领域新成果:基于聚类算法的图像分割技术改进​

机器学习领域新成果:基于聚类算法的图像分割技术改进​

《机器学习领域新成果:基于聚类算法的图像分割技术改进》在当今的机器学习领域,图像分割技术一直是一个备受关注的研究热点。它旨在将图像分解为多个有意义的区域或对象,为后续的图像分析、识别和理解任务提供基础。近年来,基于聚类算法的图像分割技术取得了显著的改进,为解决图像分割问题带来了新的思路和方法。聚类算...

CVPR 新发现:利用机器学习进行农作物病虫害监测技术​

在农业领域,农作物病虫害一直是影响产量和质量的关键因素。随着科技的不断发展,利用机器学习进行农作物病虫害监测技术成为了CVPR(计算机视觉与模式识别领域顶级会议)的新发现,为农业生产带来了新的曙光。传统的农作物病虫害监测主要依靠人工巡查,效率低下且准确性有限。而机器学习技术的应用,使得能够通过对大量...

机器学习领域新成果:基于 K-Means 算法的图像聚类技术改进​

机器学习领域不断涌现新成果,基于K-Means算法的图像聚类技术改进备受关注。这一改进旨在提升图像聚类的准确性与效率,为图像处理带来新突破。传统的K-Means算法在图像聚类中存在一定局限性。它对于初始聚类中心的选择较为敏感,不同的初始值可能导致差异较大的聚类结果。在面对复杂图像数据时,其聚类效果可...

CVPR 亮点:基于深度学习的手势交互技术创新​

CVPR 亮点:基于深度学习的手势交互技术创新​

在当今科技飞速发展的时代,人机交互方式不断推陈出新。基于深度学习的手势交互技术在CVPR中展现出诸多亮点,为我们带来了全新的人机交互体验与技术创新。它突破了传统交互方式的局限,利用深度学习强大的模型和算法,对手势进行精准识别、理解与分析,从而实现更加自然、高效、便捷的人机沟通与协作。手势交互技术一直...