马斯克的AI机器人成功战胜人类顶级电竞玩家
马斯克的AI机器人成功战胜人类顶级电竞玩家
在举世瞩目的电子竞技盛事Dota2国际邀请赛中，埃隆·马斯克创立的公益性质的人工智能企业Open AI的机器人，在Dota2的一对一竞技中，以绝对优势战胜了世界顶尖的职业选手Dendi。
埃隆·马斯克对于这一胜利显得相当自豪，他迅速在个人社交平台上发声，“Open AI首次击败了全球顶尖的电竞高手马斯克的AI机器人成功战胜人类顶级电竞玩家，这难度远超围棋。”事实上，在这场对决中，Open AI的机器人仅用不到10分钟便击败了人类顶尖选手，赢得了第一局，其强大的技术实力让Dendi在第二局比赛中主动退场，并拒绝继续参加第三局。
电竞圈内AI的崛起引发热议，Open AI更是被捧上了天。“这确实是一项值得铭记的成就，但并非AI领域的重大突破。”谷歌大脑前成员Denny Britz对此作出评论，“实际上dota 6.67 ai，过分夸大人工智能的进展才是真正令人担忧的问题。”
AI还不能统治电竞界
在比赛形式上，Open AI所参与的1V1模式相对简单，这种模式中不存在团队协作，且通常以直接对抗来掌握对手的情况。“非完美博弈问题在此类模式中并不突出dota 6.67 ai，1V1的执行路径和状态空间也相对较小。”这是第四范式资深机器学习架构师涂威威的观点。
田渊栋，作为人工智能研究团队的一员，在知乎平台上也提到，实现一对一是相对简单的，然而，面对真实的Dota2五对五对战，则是一个更具挑战性的课题。5V5涉及众多智能体协同作战，胜利的取得依赖于智能体间的默契配合；它属于一种非完美信息博弈，玩家受限于游戏中的“战争迷雾”马斯克的AI机器人成功战胜人类顶级电竞玩家，无法掌握游戏全貌；此外，游戏状态空间庞大，实现游戏结果往往需要漫长的执行路径。
实际上，Open AI同样期待在来年的《Dota2》赛事中，以5V5的形式再度登台应战，然而，5V5状态下AI战胜人类的挑战难度远超1V1，更甚于围棋之难。涂威威的观点与马斯克相左，他认为Open AI在电竞和围棋人机对决中所取得的胜利无法相提并论，因为这两个任务是截然不同的。
目前，AI技术在执行两个或更多任务时表现不佳，其原本是为19×19的围棋任务所开发，即便是相同版本的AI，在19*19和20*20的棋盘上也无法高效运作。此外，即便与Open AI相比，它们也无法相互切换任务，这表明这些人工智能技术目前尚不具备任务迁移的能力。
涂威威指出，Dota2的5V5对战模式相较于围棋，其难度显著更高。Dota2的5V5对战是一种多智能体协作的游戏，而围棋则是一种一对一的对决；在状态数量上，前者远超后者，并且属于非完美信息博弈，而围棋则属于完美信息博弈。此外，Dota2 5V5对战要求玩家具备更长期的策略规划，通常需要经过成千上万次的操作才能取得最终胜利。在技术成就及社会价值方面，截至目前，Open AI的机器人尚无法与它们相提并论。
Open AI在英雄挑选环节选定了影魔，这位英雄缺乏控制能力，对选手的精准距离判断和细腻操作要求极高。涂威威指出：“这正是人类所不擅长的，而机器却能够做到的。人类选手之所以偏爱使用影魔进行solo，正是因为我们在这方面存在不足。只有将这类英雄的solo玩得出色，才能更明显地展现与其他玩家的差距。”即便Open AI在单对单的较量中战胜了人类，但要解决五对五的挑战，距离依然十分遥远。
Open AI 的“不成熟”随后得到了证实，比赛落幕之际，已有超过50名玩家成功击败了这位被过度神话的AI。例如，某些玩家通过诱导敌方小兵偏离常规路径，使对方的AI陷入是否追击你或防守防御塔的纠结之中，从而赢得了比赛。竹间智能的机器学习科学家王璈指出：“在《Dota》游戏中，AI在战略层面存在不足，主要体现在攻击、侦查、协助等决策方面。”
盯上电竞的AI巨头
实际上，对电子竞技领域感兴趣的机构不止Open AI一家；在乌镇围棋峰会上，其CEO哈萨比斯曾明确指出，星际争霸将是人工智能技术发展的又一重要挑战。继此之后，该公司与暴雪娱乐合作，在《星际争霸2》游戏中进行了研究实验，并且近期已对外发布了该训练平台；与此同时，这款游戏还吸引了阿里巴巴的人工智能团队参与其中。
该游戏所处的即时战略场景复杂且多变化，对人工智能在处理大量环境信息、空间布局、时间流逝以及数据变动方面的理解力提出了挑战。此外，它还要求玩家具备出色的协作技巧，在混战状态下对众多单位、建筑和编队进行有效协同，并作出高水平的战略判断。正因如此，这些行业巨头才将《星际争霸2》选为训练AI的标杆。
尽管已经收集了上千场赛事的近百万比赛视频用于训练AI程序，然而暴雪方面指出，这项AI技术仍处于初级阶段，其预判战术和协作功能目前仅能在小地图上实现，并且执行这些功能需要消耗大量的计算资源，才能推进到后续步骤。
在电竞产业中，AI技术最直接和实际的应用价值体现在“代练”服务上。王昕，弗若斯特沙利文全球合伙人及大中华区总裁，这样说道：“首先dota 6.67 ai，AI能够吸收其他玩家的比赛技巧，帮助新手提升技能；其次，电竞训练需要大量的实战经验，而与人类玩家相比，AI不受情绪波动和时间限制的干扰，其反应速度更为迅速。”比赛落幕之后，Dendi透露，在观看比赛录像时，他收获了许多知识。
巨头开发人工智能的目的并非仅仅局限于下棋或玩游戏，其深层含义在于更高效地将人工智能技术融入现实生活中的决策过程。在这样的信息不完善且复杂的环境中，如何进行准确预测与判断，以实现决策价值的最大化，成为了人工智能技术进步的核心所在。
在之前的德州扑克人机对决中，创新工场的创始人李开复向第一财经表达了他对“信息不完整”这一背景下人工智能实际价值的看法，他指出：“全球大部分信息尚未完全公开，而在面对不完整或可能误导的信息时，人工智能的推理能力将变得至关重要。这种能力在未来有望帮助人类解决决策、外交、商务合作以及谈判中的诸多不确定性，使其成为人类的得力‘助手’。”
