让轻薄本玩转3A游戏与AI，主流核显水平究竟如何？
让轻薄本玩转3A游戏与AI，主流核显水平究竟如何？
在近期，集成显卡与入门级独立显卡展开了激烈的竞争，然而，随着英特尔锐炬以及AMD M的问世，以N卡为核心的入门级独立显卡开始逐渐被市场边缘化，其中MX350、MX450等型号尤为突出。与此同时，英特尔在推出酷睿Ultra 200V/200H系列移动处理器之际，也带来了全新的锐炫140V/140T核显。得益于Intel Xe2架构的强化，这一系列核显在图形性能上相较于之前的集成显卡实现了显著飞跃。这一进步使得当前轻薄本在畅玩大型3A游戏的同时，也具备了良好的AI计算能力。AMD一方同样拥有诸如800M、8060S等性能卓越的集成显卡，这些产品在性能上表现出色。
锐炫140V、锐炫140T等型号的核显性能究竟如何？它们与之前的入门级独立显卡相比，又有哪些性能上的差异？本文将为您详细解答这些问题。
首先，我们关注锐炫140V的核显表现，将通过对其理论性能以及在实际游戏中的表现进行测试，来观察其具体效果。
通过参考Time Spy和Fire测试的数据，锐炫140V核显在图形性能测试中取得了4010和9468的分数，相比之下，上一代锐炫核显在相同测试项目中的得分仅为3298和8664，这表明其性能有了显著提升。具体来看，理论性能提升了21.6%和9.3%，尤其是在DX12性能方面，提升幅度更为明显。锐炫140V的显卡性能同样超越了搭载890M的锐龙AI 9 HX 370，其Time Spy得分达到3321，Fire得分则为8183。
以下是详细的测试数据，此外，我们还提供了锐炫140V核显与其它集成显卡以及入门级显卡的性能比较信息，供大家参考。
接下来看看实际游戏体验。
《CS2》这款游戏对处理器性能的依赖较为显著，因此，在酷睿Ultra 7 258V CPU采用了8核心8线程的设计之后，这种配置对游戏帧数的表现产生了一定的影响。在1080p的最高画质设置中，沙漠II地图的平均帧率达到了50帧每秒，这一数据相较于前代产品有所下降，然而，鉴于新一代产品功耗更低，酷睿Ultra 7 258V的能效表现仍然相当令人满意。
面对那些对GPU需求更高的游戏，锐炫140V的图形性能提升便会更加明显。以《DOTA2》为例，在1080p最高画质下，平均帧数可达85fps，相较前代平均60fps+的流畅度，提升十分显著。
《古墓丽影：暗影》在1080p的画质设置中，CPU对其性能的影响同样不容忽视，因此在此分辨率下，游戏平均帧率约为48fps，这一数据与上代产品相差无几。然而，值得一提的是，尽管酷睿Ultra 7 200V的功耗有所降低，但能取得如此成绩，仍然足以令人感到满意。
《极限竞速：地平线5》的表现同样出色，在1080p的高清画质设置下，平均帧率可达到48帧每秒。相比之下，前作的平均帧率大约在43帧每秒左右。
《赛博朋克2077》这类游戏对GPU性能要求较高，更不用说，前代锐炫核显在1080p低画质设置下，启用XeSS技术后，仅能实现平均40帧的流畅度；而锐炫140V则提升了近15帧，平均帧数达到了54.61帧。
《荒野大镖客2》的画面帧数有显著提升，在1080p低画质设置下，帧率可达到49帧每秒，而前作则大约在40至43帧每秒之间。
《全面战争：三国》这款游戏对处理器的性能要求相当严苛，即便配备酷睿Ultra 7 258V处理器和锐炫140V独立显卡，在1080p分辨率和最高画质设置下，也只能达到32帧的平均帧率，不过这样的表现还算可以。如果降低画质，游戏运行则会变得流畅。
《无主之地3》这款游戏，采用了DX12引擎，支持1080p的高清分辨率，画质出众，同时其平均帧率也相当可观，达到了31.73fps。
此外，《黑神话：悟空》即便在较低的画质设置和1080p的分辨率下让轻薄本玩转3A游戏与AI，主流核显水平究竟如何？，也能实现平均每秒43帧的流畅运行，这样一来，即便因出差而无法连续游戏，也无需担忧游戏进度的滞后。
总体来看，锐炫140V的核显图形性能增强达到了预期目标。在运行对GPU性能要求较高的游戏中，这种性能的提升带来的优势非常显著，平均帧数比上一代产品高出约5至15帧；至于那些受CPU影响较大的游戏，锐炫140V至少能保证与上一代产品相同的画面流畅度，甚至在某些游戏中还能实现小幅度的帧数提升。同时，别忘了这些改进是在更低的能耗下完成的，仅这一点对于轻薄型笔记本电脑而言，便带来了极其显著的效益。
英特尔酷睿Ultra 200H系列搭载了锐炫130T、锐炫140T核显，同时，由于酷睿Ultra 200H处理器的性能更为卓越，因此，它特别适合执行人工智能相关任务。接下来，我们将探究搭载锐炫130T的酷睿Ultra 5 225H处理器和配备锐炫140T核显的酷睿Ultra 9 285H处理器在人工智能应用领域的性能展现。
首先，我们需关注UL对UL的CPU、GPU以及NPU的理论性能测试结果。在英特尔加速技术的支持下，英特尔酷睿Ultra 5 225H的CPU在整数AI算力方面取得了368分的评分，GPU算力评分为799分，而NPU算力评分则为383分。与第一代酷睿Ultra 9 185H相比，第二代酷睿Ultra 5 225H的CPU性能增长了323%，GPU能力增加了71%，而NPU人工智能计算能力更是飞跃至141%的提升！
现在我们来观察酷睿Ultra 5 225H平台在AI文本生成领域的实际表现。从下方的图表中可以明显看出，在UL文本生成测试过程中，GPU资源被充分利用。
该测试涵盖了Phi-3.5、7B、Llama 3.1和Llama 2这四种主要的大语言模型，而在酷睿Ultra 5 225H平台上，它们分别取得了648分、616分、586分和598分的成绩。
Phi-3.5的平均生成速率达到了每秒17.97次，而7B的平均生成速率是每秒12.28次，Llama 3.1的平均生成速率则为每秒11.44次，Llama 2的平均生成速率则是每秒7.2次。
大语言模型在生成文本、字段、符号时，所依据的基本单位被称为token，其生成速度通常以每秒多少token来衡量。以“我们今天学习AI知识。”这一句子为例，大语言模型会将句子中的信息拆解为：我们、今天、学习、AI、知识、句号。这些独立的单字、词汇以及句号各自构成了一个token。
酷睿Ultra 9 285H采用了锐炫140T核显，然而，其CPU性能与Ultra 5 225H存在显著区别，但在GPU性能上，两者相差并不显著。因此，对于AI应用而言，这两个平台在整体性能上的差异并不显著。
在Intel的驱动下，英特尔酷睿Ultra 9 285H处理器展现出卓越的AI算力表现，其CPU整数AI算力评分高达439分dota 6.67 ai，GPU AI算力评分更是达到了790分，而NPU AI算力评分也有366分。
在接下来的AI文本生成测试中，酷睿Ultra 9 285H平台的表现分别为661分、632分、619分以及610分，整体成绩略高于酷睿Ultra 5 225H。
在四个主要语言模型中，Phi-3.5的平均生成速度达到每秒18次，7B的平均生成速度为每秒11.78次，Llama 3.1的平均生成速度为每秒11.38次，而Llama 2的平均生成速度为每秒6.87次，这些速度与Ultra 5 225H平台相比，并无显著区别。因此，不论配置是高端还是普遍，第二代酷睿Ultra在人工智能应用领域中的整体表现均相当出色，它能为不同预算需求的朋友提供出色的AI计算性能。
「 基准性能测试」
我们即将开展一项全新的测试，即基准性能测试。该测试工具由开发团队精心打造dota 6.67 ai让轻薄本玩转3A游戏与AI，主流核显水平究竟如何？，主要目的是对个人电脑（涵盖笔记本、台式机以及工作站）在运行大型语言模型（LLMs）及其他AI工作负载时的性能进行综合评估。该系统通过模仿现实世界的AI应用场景，例如AI对话机器人和图像识别等，向用户展示具体的性能数据，进而辅助用户领会系统在处理生成性AI任务时的性能水平。
这款测试工具得益于Intel的加速功能，我们得以更深入地洞察酷睿Ultra平台在处理AI任务时的真实性能。观察下方的图表，不难发现，在执行测试过程中，GPU资源同样被充分利用。
测试过程中选用了该模型，总体来看，对硬件的配置要求并不高；首次标记的时间不到一秒，平均处理速度达到12.91次每秒，所以，在酷睿Ultra 5 225H平台上部署本地化人工智能系统，基本上不会遇到性能上的难题。
酷睿Ultra 9 285H平台在测试环节中表现卓越，其首次标记时间短至不足1秒，平均处理速度高达12.05次每秒，与酷睿Ultra 5 225H平台的表现相当一致。
·评测总结
英特尔锐炫核显的推出，标志着轻薄本和AI PC进入了崭新的发展阶段。它打破了轻薄本无法畅玩游戏的传统观念，并使轻薄本具备了在本地部署和运行AI大型模型的能力。尽管目前尚不能完全支持满负荷运行的大型模型，但已能出色地应对32位及以下规模的大型模型dota 6.67 ai，完全能够满足用户日常应用的需求。
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