当前位置:首页 > AI前沿 > 正文内容

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢?

admin2周前 (05-25)AI前沿15

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢?

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第1张

初次体验《三国群英传7》的小编,遭遇山贼的频繁勒索,每次都毫不畏惧地拒绝,却未料到在征战中,他们竟成了敌方,正当胜利在望之际,他们却从背后发动突袭,多次导致我在未保存游戏进度的情况下败北,愤怒得我咬牙切齿。重读档后,首要之事便是调集兵力,意图一举剿灭邻近的山贼,然而,这些家伙不久后又卷土重来,无论怎样打击,都无法彻底根除。

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第2张

后来,随着我对游戏认识的不断加深,我逐渐意识到与那些仿制品玩家交朋友是最佳策略。我时常会给他们一些小额的资助,这样不仅能减少他们的打扰,而且当我们的关系达到一定紧密程度时,我还能收到他们赠送的珍贵宝物,甚至在战斗中还能获得他们的支援,真是获益匪浅。

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第3张

既然与山大王结交能带来诸多益处,那么我们必然需要详细了解他们在游戏中的具体位置。图中展示的是一位网友整理的详尽表格,内容既丰富又易于理解,从中可以明显看出这十八个山寨几乎占据了游戏地图的各个部分。要平息所有首领的怒火,势必要投入相当数量的财富,然而在这款游戏的后期,资金短缺并非难题所在;真正棘手的是,如何在兵力不足、资金匮乏的初期阶段,与周边的部落建立起和谐的关系。

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第4张

对于《三国群英传7》不太了解的朋友们可能会感到困惑,毕竟不过是一群山贼,实力能有多强,难道还需要费尽心思去与他们建立良好关系?但请看小编亲自测试的截图,在双方都处于2级水平时,我方只能孤身一人应战,而山贼却是以五人团队的形式出战的。而且,他们的武力值明显高出普通武将许多,即便是对阵吕布这样的猛将,也难以确保能够百分百获胜。那这些山贼究竟谁最强呢?

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第5张

天王寨的难楼,武力高达92,智力则稍逊一筹,为25。他麾下的沙漠土匪,武力88,智力66,这两支队伍的兵种都类似于重步兵的沙漠盗贼,对付起来相对容易。

虎头寨的褚飞燕,武力高达85,智力则只有35,所属兵种是流氓。她麾下的蒙面大盗,武力86,智力24,同样是强盗。恶棍头头的武力为84,智力15,也是流氓。这名贼人的名字听起来颇似美女,实则是一位身材魁梧的男子。他手持的震雷青龙戟威力非凡,若实力不够,切勿轻易挑战。

黄沙寨位于氐根之地,其武力值为96,智力为20。该寨所属的沙漠土匪,武力高达89,智力有66之高。这些兵种均为沙漠盗贼,与天王寨的难楼在兵种上几乎相同。

飞凤寨的碧月三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢?,武力值为75,智力值为64,她麾下的女贼首领武力高达80,智力则为55,她们均为女飞贼。作为山寨三位首领之一,我在游戏过程中对她关爱有加。

百兽寨的领袖名叫吐悉尼,他的武力值为92,智力值仅为8(这样的智商来做首领确实有些滑稽),他麾下的山贼精英武力高达84,智力有15,他们都是山贼弓兵,其能力与长弓兵颇为相似。

黑风寨的郭大贤,其武力值为90,智力值为25,所属兵种为山贼枪兵;而他的部下,山贼头子三国群英传7电脑ai,武力高达84,智力则只有15,所使用的兵种是山贼刀兵。

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第6张

翻江寨的雷公三国群英传7电脑ai,武力高达90,智力为56,所属兵种是强盗;他麾下的海贼杀手,武力更是高达98三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢?,智力也有62,能胜任海贼镖手和海贼枪兵的职责。这样一个小弟比大哥还厉害的山寨,真是让人不禁想问,你难道不佩服吗?

纠云寨的申雄,武力值高达90,智力却只有25,他手下的恶棍首领武力84,智力仅15,两人均以流氓为兵种。这些团伙并无特殊之处,属于初级山贼,剿灭起来相对简单。

巨熊寨的塔郎,武力值为92,智力却只有8,看来是个搞笑的角色,他手下的山贼枪兵们,头子的武力有84,智力则是15,而另一位山贼强人,同样武力84,智力15,不过他属于黑熊兵种,没事可以去逗弄逗弄他。

大兴山之管亥,武力值70,智力值70,所属兵种为重骑兵,其四个追随者亦如他一般,均属于所有山寨中能力最为薄弱的一伙盗贼。

天柱山的李大目,武力高达95,智力则是20,他所率领的兵种主要是山贼枪兵。他的手下,山贼头子的武力有84,智力为15,他能指挥的兵种包括山贼、刀兵、枪兵和弓兵,这个山寨的兵种组合颇为杂乱。更重要的是,它位于中原地区最近的边缘,因此颇让人心生厌恶。

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第7张

洞庭坞区的星君,武力高达95,智力则有20,他所率领的兵种是海贼枪兵。其麾下的海贼杀手,武力更是达到了98,智力也有62,他们属于海贼刀兵。而海贼头目的武力是90,智力为56,他的兵种则是西域大力士。这样的贼寇实在太过强大,而且分布范围极广,我们最好还是尽量与他们保持友好关系。

昌稀位于九里山,其武力值为95,智力值为20,所属兵种为山贼弓兵。他麾下的山贼头子武力高达84,智力为15,兵种则是山贼刀兵。这位头子的能力与李大目相仿,几乎一模一样,给人的感觉就像是李大目的复制品。

百花坞的玲玲、偃月坞的兰兰以及飞凤寨的碧月,虽然头像各异,但其他方面如属性和兵种等,却完全相同。然而,鉴于她们三位都是绝世美女,我们只能选择宽恕这一瑕疵。

白狼寨的洪达,武力高达90,智力中等60,所率领的是一支高丽女戟兵。他的部下金蛙王,武力80,智力稍逊40,属于高丽大刀兵。尽管是女兵,却不容忽视。对于喜爱使用公孙瓒开局的玩家来说,他们需特别留意。

龙王坞的管承,武力高达95,智力则稍逊一筹,仅有20,他所率领的兵种是海贼枪兵。他的部下中,海贼杀手武力出众,达到了98,智力也颇高,有62。另一位蒙面大盗武力为86,智力则是24。而海贼头目武力90,智力56,他们所使用的兵种包括海贼刀兵和海贼镖手。至于他与管亥的关系,无人知晓,然而他们的能力值明显超过了管亥,不仅攻速迅猛,还拥有残影技能,使得他们在前期颇为难以对付。

血蛟坞的雷绪,武力高达90,智力为56,他所率领的兵种是海贼枪兵。他的手下有一位海贼杀手三国群英传7电脑ai,这位小弟的武力达到了98,智力也有62,而且他手下还有海贼镖手和海贼刀兵。这是一个小弟实力超过首领的山寨,这难道意味着海贼在武力上有所提升?

三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢? 第8张

当年大家游玩《三国群英传7》时,对那些仿制品有何感想呢?是否曾从他们手中获得过顶尖的装备?抑或是直接派遣军队将他们击败?不妨在评论区分享你的经历和看法吧。

加入微信交流群:************ ,请猛戳这里→点击入群

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由智潮脉搏发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://zcmobo.com/post/2093.html

分享给朋友:

“三国群英传7:面对山寨的勒索,你是给钱还是拒绝呢?” 的相关文章

明星的奇葩造型

明星的奇葩造型

在娱乐圈这个光怪陆离的世界里,明星们除了有正式的艺名和大众熟知的称呼外,往往还会被粉丝或媒体赋予一些奇葩的绰号,这些绰号不仅增添了娱乐性,也让明星们的形象更加深入人心。比如,周杰伦就有“周董”这个绰号。这个绰号一方面是因为他在音乐领域的卓越成就,俨然成为了华语乐坛的领军人物,被尊称为“董”;另一方面...

解读 NeurIPS 成果:无监督学习算法在图像分析中的应用​

解读 NeurIPS 成果:无监督学习算法在图像分析中的应用​

在人工智能领域,图像分析一直是一个极具挑战性但又至关重要的研究方向。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,无监督学习算法在图像分析中的应用逐渐成为研究的热点,而 NeurIPS 这一国际顶级学术会议更是为相关成果的展示和交流提供了重要的平台。无监督学习是指在没有明确标注数据的情况下,让机器自动从数据中...

机器学习新突破:基于图神经网络的社交网络分析算法​

在当今数字化时代,社交网络已成为人们生活中不可或缺的一部分。社交网络的复杂性和大规模性使得传统的分析方法面临着巨大的挑战。随着机器学习技术的不断发展,基于图神经网络的社交网络分析算法应运而生,为我们提供了一种全新的视角和强大的工具来理解和处理社交网络数据。图神经网络是一种专门用于处理图结构数据的深度...

机器学习领域新成果:基于聚类算法的图像分割技术改进​

机器学习领域新成果:基于聚类算法的图像分割技术改进​

《机器学习领域新成果:基于聚类算法的图像分割技术改进》在当今的机器学习领域,图像分割技术一直是一个备受关注的研究热点。它旨在将图像分解为多个有意义的区域或对象,为后续的图像分析、识别和理解任务提供基础。近年来,基于聚类算法的图像分割技术取得了显著的改进,为解决图像分割问题带来了新的思路和方法。聚类算...

解析 NeurIPS 论文:深度学习在医学图像分割中的最新进展​

解析 NeurIPS 论文:深度学习在医学图像分割中的最新进展​

NeurIPS(神经信息处理系统大会)作为人工智能领域极具影响力的会议,其涵盖的论文往往代表着该领域的前沿研究成果。在医学图像分割这一重要方向上,NeurIPS论文展示了深度学习的最新进展,为医学影像分析带来了新的突破与变革。医学图像分割旨在将医学图像中的不同组织或器官进行精准区分和标注,对于疾病诊...

CVPR 亮点:基于机器学习的工业缺陷检测技术创新​

CVPR作为计算机视觉领域的顶级会议,展示了众多前沿技术。其中基于机器学习的工业缺陷检测技术创新亮点纷呈,为工业生产带来了变革性影响。在工业生产中,缺陷检测一直是至关重要的环节。传统的人工检测方式不仅效率低下,而且容易出现漏检和误检的情况。随着机器学习技术的不断发展,基于机器学习的工业缺陷检测技术应...