AI绘画-ComfyUI｜重新定义局部重绘，让P图变得超简单！
在数字化时代，图像编辑已成为创作表达的重要手段。但你是否曾在编辑图片时感到束手无策，因为不知道如何描述你想要的效果？现在，一项新的技术：MimicBrush，正为图像编辑带来不一样的体验。
01.介绍
MimicBrush是由阿里巴巴、中国香港大学和蚂蚁集团的研究人员共同推出的AI图像编辑融合框架。该技术通过先进的AI技术，能够将一张图片的某一部分融合到另一张图片上，实现零样本图像编辑。用户只需提供一张参考图像，并在源图像上指定需要编辑的区域，MimicBrush便能自动识别并模仿参考图像中的视觉元素，将其应用到源图像中。
**MimicBrush的核心特点包括模仿式编辑、自动化编辑、零阶编辑和基于扩散先验模型等。它不仅适用于电商商品展示、图片编辑和内容迁移等多个领域，还具有广泛的应用前景。**此外，MimicBrush的开发团队来自中国香港大学、阿里巴巴集团和蚂蚁集团，确保了其技术的先进性和实用性。
MimicBrush是一款创新的AI图像编辑工具，通过简单的操作和先进的AI技术，实现了高效且灵活的图像编辑功能。
零样本学习，释放创意潜能
MimicBrush，是一种基于零样本学习的图像编辑技术。它允许用户通过简单的操作——指定要编辑的区域，并提供一张展示期望效果的参考图像——来实现创意编辑。MimicBrush能够自动捕捉源图像和参考图像之间的语义对应关系，以前馈网络的方式完成编辑任务。
自监督学习，智能捕捉对应关系
MimicBrush的核心在于其自监督学习框架。它通过从视频片段中随机选取两帧，对其中一帧的特定区域进行遮罩，然后利用另一帧的信息来恢复这些遮罩区域。这一过程无需额外的文本或跟踪注释，完全依赖于视频数据的一致性和变化性，使得模型能够自我学习并捕捉到不同图像间的对应关系。
双扩散UNets，精细编辑更自然
MimicBrush采用了双扩散UNets结构，分别处理源图像和参考图像。这种结构不仅能够提取图像的深层特征，还能够在编辑过程中保持与源图像背景的自然融合。无论是产品外观设计、角色造型定制，还是特效制作，MimicBrush都能够提供高质量的编辑结果。
构建基准，推动技术发展
为了系统评估MimicBrush的性能，研究人员构建了一个专门的基准测试，包括部分组合和纹理传输两大任务。这一基准不仅为MimicBrush提供了全面的测试平台，也为未来图像编辑技术的发展奠定了基础。
02.体验
MimicBrush技术降低了创意实现的门槛，让每个人都能够轻松地将想象变为现实。随着技术的不断进步，未来的图像编辑将更加智能化、个性化。
（需要MimicBrush-comfyui项目案例的同学可以文末自行扫描获取）
03.部署安装
接下来，我们来实际操作一下，MimicBrush 已经可以在 ComfyUI 中使用了，我们就直接在 ComfyUI 中进行演示吧！
直接在 ComfyUI 管理器中搜索 MimicBrush，第一个就是，安装完成以后重启。
第一次重启完以后可能会报错，没关系，再重启一次就可以了。
加载插件成功会自动下载模型，十几个 G 的样子。
工作流也很简单，主要的节点就一个：MimicBrush Node，直接鼠标左键双击搜索就可以了。
两个加载图像节点，一个节点是需要编辑的图像，一个是参考图像，最右边的节点则是输出图像，预览节点或者保存图像节点都可以。
操作也很简单，鼠标右键点击图片，在弹出的功能框中选择「在遮罩编辑器中打开」。
然后用遮罩工具绘制我们想要编辑的区域，比如这里想给下图中的人物加上两个猫耳朵，那我们就大概的位置绘制两个可以放下猫耳朵的蒙版，也就是下图中的灰色区域。
绘制成功以后，记得保存，点击右下角的「Save to node」。
接着我们上传一张猫咪的图片，MimicBrush 节点就会自动捕捉两者之间的关联关系并生成新的图片。
MimicBrush 可以完美的理解我们的意图，给原图人物加上了两个猫耳朵，毫无违和感有么有！
我们再来看看 MimicBrush 这个节点，迭代步数，权重，随机种子没啥好讲的，不了解的话维持默认即可。
if_keep_shape：在编辑过程中是否保持原来的形状，默认是不保持。
我们分别来看下 false 和 true 的出图效果。
if_keep_shape 为 true 的时候，和原图的构造更接近一些。
完全不用写提示词，只需要把想要修改的区域涂抹成蒙版，然后上传参考图就可以了，相当六有么有！
我们再来试试模特换装可以不？
效果也不差，比起 OOTDiffusion、IDM-VTON 这些专业换装模型而言，感觉也很好了。
还可以修改原图的材质，不过记得这种蒙版比较大的，记得打开 if_keep_shape 开关：true。要不然不知道给你整成啥样了！
写在最后
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