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环保新希望:AI 如何用大数据对抗全球气候变化?

admin1个月前 (05-11)20
在当今全球气候变化的严峻形势下,AI 凭借大数据技术正逐渐成为对抗气候变化的新希望。大数据如同AI的智慧宝库,为其对抗气候变化提供了强大助力。随着科技的飞速发展,全球气候变化问题日益凸显,极端天气频发、海平面上升、生物多样性锐减等,给人类的生存和发展带来了前所未有的挑战。传统的应对气候变化手段往往存...

元宇宙中的 AI:虚拟角色拥有 “人格”,社交会变成什么样?

admin1个月前 (05-11)16
在元宇宙的奇妙世界里,AI所塑造的虚拟角色拥有了独特的“人格”,这一变革性的现象正悄然重塑着社交的面貌。当虚拟角色不再仅仅是冰冷的代码集合,而是具备了丰富情感、鲜明个性和独立思想的存在,社交领域迎来了前所未有的新景象。虚拟角色的“人格”赋予了它们与人类交流时更细腻的情感表达能力。以往简单机械的互动被...

图解欧盟 AI 法案终极展望:你的智能穿戴设备将面临哪些新规?

admin1个月前 (05-11)17
在当今数字化飞速发展的时代,人工智能已然渗透到生活的方方面面,智能穿戴设备更是成为人们日常的亲密伙伴。欧盟AI法案的出台,如同在智能穿戴设备领域投下一颗重磅,引发了广泛关注与深刻变革。这部法案旨在为人工智能的发展划定边界,确保其安全、可靠且符合道德,而对于智能穿戴设备而言,这意味着一系列新规的即将落...

CVPR 前沿:基于深度学习的复杂场景目标跟踪技术新突破​

admin1个月前 (05-11)13
在计算机视觉领域,复杂场景目标跟踪一直是备受瞩目的研究热点。随着深度学习技术的迅猛发展,其为该领域带来了前所未有的机遇与挑战。CVPR作为计算机视觉领域顶级会议,汇聚了全球众多顶尖学者与研究成果,其中基于深度学习的复杂场景目标跟踪技术新突破更是成为了焦点所在。复杂场景下目标跟踪面临诸多难题。场景中的...

英伟达斥资 40 亿收购 AI 高性能计算公司,强化算力优势

admin1个月前 (05-11)24
英伟达斥资 40 亿收购 AI 高性能计算公司,强化算力优势
英伟达斥资40亿收购AI高性能计算公司,这一举措引发了行业内外的广泛关注。此次收购不仅彰显了英伟达在人工智能领域的野心,更是其强化算力优势、巩固行业领先地位的重要战略布局。随着人工智能技术的飞速发展,算力已成为推动这一领域进步的关键因素。强大的算力能够支持更复杂的模型训练和更快的数据处理速度,从而加...

动画拆解:AI 如何用 “玩魔方” 理解弦理论?

admin1个月前 (05-11)40
在探索科学前沿的道路上,弦理论宛如一颗璀璨而神秘的星辰,吸引着无数科学家为之着迷与钻研。它试图揭示宇宙万物最基本的构成与运行规律,其复杂程度令人望而却步。借助一些独特的方式,我们或许能更轻松地走近这一深奥理论,比如通过动画拆解,以AI模拟“玩魔方”的过程来增进对弦理论的理解。魔方,这个看似简单的立方...

深度解读 NeurIPS:大模型在智能制造业中的创新应用​

admin1个月前 (05-11)42
深度解读 NeurIPS:大模型在智能制造业中的创新应用​
在当今科技飞速发展的时代,NeurIPS(神经信息处理系统大会)作为全球顶级的学术会议,对于推动人工智能技术的进步起着至关重要的作用。其中,大模型在智能制造业中的创新应用更是备受瞩目,为制造业带来了前所未有的变革与发展机遇。大模型凭借其强大的数据分析与处理能力,在智能制造业中发挥着关键作用。它能够对...

AI 与就业变革:未来哪些职业将被替代,又会诞生哪些新岗位?

admin1个月前 (05-11)36
AI 与就业变革:未来哪些职业将被替代,又会诞生哪些新岗位?
在当今科技飞速发展的时代,AI已逐渐渗透到各个领域,深刻地影响着就业格局。它就像一把双刃剑,既带来了职业替代的挑战,也催生了新岗位的机遇。那么,未来哪些职业将被替代,又会诞生哪些新岗位呢?一些重复性、规律性强的工作容易被AI替代。例如,数据录入员的工作,大量的数据需要输入到系统中,这种机械性的操作,...

联想并购 AI 电脑视觉技术团队,为智能 PC 赋能

admin1个月前 (05-11)45
在科技飞速发展的当下,电脑视觉技术正以前所未有的态势渗透到各个领域,为人们的生活和工作带来诸多变革。联想此次并购AI电脑视觉技术团队,无疑是在智能PC领域迈出的具有重大战略意义的一步。电脑视觉技术就像是为智能PC开启了一扇全新的感知之窗。它能够让智能PC拥有如同人类一般敏锐的视觉识别能力。通过对图像...

最新研究:机器学习算法在不平衡数据分类的创新解法​

admin1个月前 (05-11)43
近年来,随着数据规模的不断增长和应用场景的日益复杂,不平衡数据分类问题愈发凸显,成为机器学习领域的研究热点。在众多实际应用场景中,如医疗诊断、金融风险评估、网络安全检测等,数据的分布往往呈现出不平衡的特征。这意味着少数类样本数量远少于多数类样本,这种不平衡会导致传统机器学习算法在分类性能上表现不佳,...